大家好,歡迎準時閱讀《暴走的洞察君和言直妹》。第三期洞察君來和大家聊聊AI技術是怎么在2018年世界杯期間被“花式”應用的。

世界杯與人工智能,這本來并不相干的兩者事物,卻在2018年俄羅斯世界杯期間慢慢生成了交集,對于一向“看人”的足球運動來講,歷來幾乎所有的外界焦點都集中在球員和賽場本身上面。然而,隨著信息技術基礎設施布局的日益完善,體育行業已然成為大數據與人工智能應用的一塊新興市場。作為全球知名度與吸金能力最高的賽事之一,世界杯自然成為了各式“黑科技”嶄露頭角的舞臺。足球的“激情”和機器的“理性”能夠碰撞出多大的火花?AI如何在世界杯中撈得更大的一桶金?這成為了一個有趣的問題。

 

2018年世界杯期間應用的AI技術

在本屆世界杯期間,相信球迷已經耳聞目睹了各種花式智能技術,主要包括:

智能足球

今年的官方指定用球電視之星(Telstar)內置了NFC芯片,可以記錄足球的行進軌跡、球員射門的力度以及足球是否出界等信息,堪稱裁判和技術統計人員的好幫手。

內建NFC晶片的Telstar 18智慧足球

 

智能球鞋

阿迪發布了一款加入了智能傳感器的智能球鞋,球迷可以通過傳感器看到球員的動作,并且教練也可以第一手掌握如平均速度等信息,據悉梅西已經在本屆世界杯上穿上這款智能球鞋。

影像助理裁判系統

為了減少誤判的爭議,今年世界杯國際足總還推出了VAR(Video assistant referees,影像助理裁判系統),能夠把場內拍攝到的各式各樣影像,傳回莫斯科國際廣播中心的影像助理裁判室,由影像助理裁判整理并完成剪輯,并第一時間回傳比賽現場。

大數據賦能下的體育競技

2014SAP的“Match Insights”輔助德國隊奪冠以來,基于數據輔助的球員訓練與戰術調整系統便廣為足球界所熟知。據悉,國際足聯也從俄羅斯世界杯開始放寬限制,32支參賽球隊在比賽中將使用2臺終端,用于接收賽事主辦方提供的高清攝像機獲取的數據。此外還允許上場球員佩戴帶有全球定位系統(GPS)功能的設備,以獲得比賽中的數據。看臺上的分析師也能和替補席互相傳送數據,通過將球員運動量下降等情況進行可視化,并以此為依據實施換人等。

 

當然,除了真正用在賽場上的,在賽場之外、球迷之間也不乏略帶娛樂性質的人工智能應用:

冠軍預測

早在四年之前,百度、微軟等公司就成功預測了世界杯的16強、8強和4強。其預測賽事的原理大抵相同,即在專業領域建立計算模型,導入相關數據,機器即可推演出結果。如今各式冠軍預測已然成為世界杯場外的“保留節目”。例如本屆世界杯前夕,瑞銀集團在最近發表預測稱,其全球財富管理部門使用計量經濟學工具進行預測,稱德國隊奪冠概率高達24%。緊隨其后的是巴西和西班牙隊,分別為19.8%16.1% 瑞銀集團派出18名分析師組成的團隊進行研究,并對比賽進行了1萬次計算機模擬。分析人員使用了團隊實力、資格賽記錄和過去世界杯表現等因素。

然而,隨著這幾支熱門球隊的陸續出局,預測結果也逐漸成為大家的笑談。

隨著德國隊出局,瑞銀的世界杯冠軍預測也成了玩笑

 

人機互動

在本屆比賽直播期間,互動機器人在媒體中有了更多的展露。例如騰訊與央視網推出了巔峰對決Live”直播答題互動,在直播答題活動中,騰訊推出的智能語音助手——騰訊叮當可以運用先進的語音識別和語音交互技術,與主持人機智互動,播報比賽信息,并預測比賽成績,成為了主持人的小助手。

 

AI技術的舞臺足夠廣闊

不難看出,AI作為一項正在廣泛應用的技術本身,正在積極地與包括體育在內的各行業尋求落地場景,而世界杯的確也為AI技術的實踐提供了廣闊的舞臺。對于如日中天的人工智能來講,這個舞臺能有多大呢?

2014年巴西世界杯經營模式

 

 

通過梳理世界杯的經營模式可以發現,FIFA是世界杯賽事運轉的核心。以2014年世界杯數據為例,FIFAFIFA發展協會)、國家隊(國家隊球員)、是世界杯賽事利益相關者中的主要獲利方。其中,FIFA的收益主要來源于媒體版權收入、商業贊助、門票及特許經營商品的銷售收入三大塊。

從披露的2010年及2014年世界杯FIFA收入結構上來看,媒體版權占據了最大的一塊,其次是商業贊助,門票及特許商品比例較小。毫無疑問,FIFA的大部分收益組成均得益于“世界杯”這一超級IP本身。可以說,只要世界杯繼續舉辦,收入規模就會持續增長。而作為核心資源擁有者,FIFA只需坐擁這一巨大影響力的IP就具備天然的議價主動權,即便門票及特許商品銷售中涉及一系列產品安全及營銷問題,但由于收入占比偏小,可以有多種渠道和策略協助解決,顯然不足以使FIFAAI“感冒”。

而另一大獲利群體便是球隊及球員。顯然,球隊只有盡可能多贏球才能獲得高獎金,而球員的個人發揮也決定了他們與金球、金靴、金手套三大獎項是否有緣。從前面提到的本屆世界杯正在實踐的AI應用來看,球隊及球員也正是當前AI技術應用的主要受益群體。國際足聯坐擁超過200個成員球隊,其中不乏各路豪門,而智能化競技體育的道路才剛剛開始,未來的前景不可估量。

                                                                                                               

四年后的技術應用預期

人工智能時代,體系與天賦的對抗將逐漸失衡

說到市場的助推力,就離不開如今為人津津樂道的一個詞語——體系化。“歐洲出整體、南美出天才”——這是人們對兩大洲足球特點的經典概括。但不得不說,如今的時代和早期球王們的年代不同了。從2006年世界杯淘汰賽算起,南美球隊17次遭遇歐洲球隊只有4次晉級。所以,每當人們充滿無限情懷期待梅西復制當年老馬55助攻帶隊奪冠的神跡時,實際難度可想而知。

 

從披露的2010年及2014年世界杯FIFA收入結構上來看,媒體版權占據了最大的一塊,其次是商業贊助,門票及特許商品比例較小。毫無疑問,FIFA的大部分收益組成均得益于“世界杯”這一超級IP本身。可以說,只要世界杯繼續舉辦,收入規模就會持續增長。而作為核心資源擁有者,FIFA只需坐擁這一巨大影響力的IP就具備天然的議價主動權,即便門票及特許商品銷售中涉及一系列產品安全及營銷問題,但由于收入占比偏小,可以有多種渠道和策略協助解決,顯然不足以使FIFAAI“感冒”。

而另一大獲利群體便是球隊及球員。顯然,球隊只有盡可能多贏球才能獲得高獎金,而球員的個人發揮也決定了他們與金球、金靴、金手套三大獎項是否有緣。從前面提到的本屆世界杯正在實踐的AI應用來看,球隊及球員也正是當前AI技術應用的主要受益群體。國際足聯坐擁超過200個成員球隊,其中不乏各路豪門,而智能化競技體育的道路才剛剛開始,未來的前景不可估量。

                                                                                                               

從南非世界杯的西班牙、巴西世界杯的德國,到俄羅斯世界杯的比利時、法國,當梅西幾乎以一己之力支撐著阿根廷足球的榮耀,而巴西則在缺了一個中衛席爾瓦就在家門口災難性崩潰時,歐洲足球卻通過體系的流水線源源不斷地產出,讓歐洲足球的基座越來越堅實。

在這個體系化中,俱樂部選材機制的前置,即趁南美球員還未成名時便派出球探挖掘,以及俱樂部自身日益完善的青訓體系是國際足壇格局由歐洲、南美兩極向歐洲單極變遷的關鍵。歐洲列強借助強大的財力和數據化條件的支持,得以不斷強化自身球隊的攻守優勢。而這正是球員技術體能可視化、實時戰術最優化等AI技術能力的用武之地。

可以預見的是,未來4年隨著數據算法的不斷精進,體系與天賦的對抗將越來越失衡,一方面體系的能量將會被更大規模地釋放,另一方面天賦球員一旦出現傷病停賽,整支球隊便難以為繼。隨著各國開始意識到體系化作戰的力量,無論是國家隊層面還是俱樂部層面,均有望成為AI技術大放異彩之地。

 

四年后的卡塔爾,智能化設施服務值得期待                       

AI除了對足球訓練和比賽本身的價值,另一大功能價值便是服務。不要忘記,四年后的世界杯將移師亞洲西部的卡塔爾。卡塔爾是什么樣的環境?自然環境干燥炎熱且本國居民享有超高福利待遇。整個國家200多萬人中,本地居民只有30萬人,而其余的外來務工人員則撐起的這個國家的勞動力。

 

已經投入使用的卡塔爾哈里發體育場

 

 

在這樣一個國家舉辦的世界杯,各場館的硬件指標將會是最頂級的,對于習慣于“買買買”的卡塔爾人來講,擁有最先進的智能化賽場設施等將是其財力的最好體現。例如,在場館建設中的諸如智能化的照明與擴聲系統、智能廣告系統等將大有用武之地。

此外在軟性服務方面,由于卡塔爾全國外來勞動力僅有170多萬,而官方預計世界杯期間涌入的球迷數量便會超過50萬人,如何更高效優質地服務好這些游客也將會是一大難題。屆時,智能化食物選材儲備、通過“刷臉”實現館內導航與現場互動功能的智能機器人等應用將有望成為下屆世界杯AI落地應用的新星。這使得人們在 2018年俄羅斯世界杯收尾之際,對下一個四年又充滿了更多的期待。